


Journal international de la configuration de la recherche multidisciplinaire
DOI┬а: 10.52984/ijomrc, (IIJIF) Facteur d'impact┬а:┬а1,590, ISSN : 2582-8649
DOI: 10.52984/ijomrc,
SYST├ИME DE RECONNAISSANCE D'IMAGE DE FEUILLE DE PLANTE
Gaurav Kulkarni* ; Chandrashekhar Kumbhar**
*├Йtudiant, **Professeur adjoint, Technologies de l'information,
Universit├й Ajeenkya DY Patil, Pune
DOI┬а: 10.52984/ijomrc1108
Abstrait:
Les plantes jouent un r├┤le essentiel dans notre vie de tous les jours. Par cons├йquent, une bonne compr├йhension des plantes est n├йcessaire pour aider ├а identifier les esp├иces v├йg├йtales nouvelles ou rares. Une telle identification am├йliorera ├а son tour l'industrie pharmaceutique, ├йquilibrera l'├йcosyst├иme ainsi que la productivit├й et la durabilit├й agricoles. Nous rencontrons souvent chaque jour diff├йrentes plantes avec diff├йrentes vari├йt├йs de feuilles et de fleurs. Nous essayons de le reconna├оtre, mais nous ├йchouons. Nous avons donc besoin d'un syst├иme qui puisse nous renseigner instantan├йment sur la feuille/fleur. Ainsi, pour r├йsoudre de tels probl├иmes, nous introduisons un syst├иme de reconnaissance des plantes (PRS) qui vous indique les d├йtails d'une feuille en t├йl├йchargeant simplement l'image de la feuille. Pour ce syst├иme, nous utilisons le traitement d'images et certaines techniques d'identification qui permettent de reconna├оtre la feuille par sa structure, sa couleur, sa forme, etc., d'en extraire les d├йtails et d'en fournir les d├йtails ├а l'utilisateur. Cet article donne une compr├йhension des diff├йrentes m├йthodes utilis├йes dans le traitement d'images et des diverses m├йthodes et algorithmes utilis├йs pour identifier cette feuille de mani├иre simple et courte. La reconnaissance et la d├йtection d'objets sont des techniques avec des r├йsultats finaux et des approches de mise en ┼Уuvre similaires. Par cons├йquent, il n├йcessite un pr├й-traitement lourd et met en ┼Уuvre divers processus pour obtenir les r├йsultats finaux.
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Mots cl├йs : Syst├иme de reconnaissance de plantes, PRS, Traitement d'images, Reconnaissance d'objets, Vision par ordinateur.