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संयंत्र पत्ता छवि पहचान प्रणाली

गौरव कुलकर्णी*; चंद्रशेखर कुम्भर**

*छात्र, **सहायक प्रोफेसर, सूचना प्रौद्योगिकी,

अजिंक्य डीवाई पाटिल विश्वविद्यालय, पुणे

डीओआई: 10.52984/ijomrc1108

सार:

पौधे हमारे दैनिक जीवन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इसलिए, नई या दुर्लभ पौधों की प्रजातियों की पहचान करने में मदद करने के लिए पौधों की अच्छी समझ की आवश्यकता होती है। इस तरह की पहचान बदले में दवा उद्योग में सुधार करेगी, पारिस्थितिकी तंत्र के साथ-साथ कृषि उत्पादकता और स्थिरता को संतुलित करेगी। हम अक्सर हर दिन विभिन्न प्रकार के पत्तों और फूलों वाले विभिन्न पौधों को देखते हैं। हम इसे पहचानने की कोशिश करते हैं, लेकिन हम असफल हो जाते हैं। इसलिए हमें कुछ ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जो हमें तुरंत पत्ती/फूल के बारे में बता सके। इसलिए, ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए, हम एक प्लांट रिकग्निशन सिस्टम (PRS) पेश करते हैं जो आपको केवल पत्ती की छवि अपलोड करके एक पत्ती के बारे में विवरण बताता है। इस प्रणाली के लिए, हम इमेज प्रोसेसिंग और कुछ पहचान तकनीकों का उपयोग करते हैं जो पत्ती को उसकी संरचना, रंग, आकार आदि से पहचान सकते हैं और इसके बारे में विवरण प्राप्त कर सकते हैं और उपयोगकर्ता को इसका विवरण प्रदान कर सकते हैं। यह पेपर इमेज प्रोसेसिंग के तहत उपयोग की जाने वाली विभिन्न विधियों और उस पत्ते की पहचान करने के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न विधियों और एल्गोरिदम के बारे में संक्षिप्त और सरल तरीके से समझ देता है। ऑब्जेक्ट रिकग्निशन और डिटेक्शन समान अंतिम परिणाम और कार्यान्वयन दृष्टिकोण वाली तकनीकें हैं। इसलिए, इसे भारी पूर्व-प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है और अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए विभिन्न प्रक्रियाओं को लागू करता है।

कीवर्ड: प्लांट रिकग्निशन सिस्टम, PRS, इमेज प्रोसेसिंग, ऑब्जेक्ट रिकग्निशन, कंप्यूटर विजन।

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