学際的研究構成の国際ジャーナル

植物の葉の画像認識システム

Gaurav Kulkarni*; Chandrashekhar Kumbhar**

*学生、**情報技術、助教、

Ajeenkya DY パティル大学、プネー

DOI: 10.52984/ijomrc1108

概要：

植物は、私たちの日常生活において重要な役割を果たしています。したがって、新しい植物や珍しい植物の種を特定するには、植物をよく理解する必要があります。このような識別は、製薬業界を改善し、生態系のバランスを取り、農業生産性と持続可能性を向上させます。私たちは毎日、さまざまな葉や花を咲かせたさまざまな植物に出会うことがよくあります。私たちはそれを認識しようとしますが、失敗します。そのため、葉/花について即座に通知できるシステムが必要です。そこで、このような問題を解決するために、葉の画像をアップロードするだけで葉の詳細を教えてくれる植物認識システム（PRS）を導入しました。このシステムでは、画像処理といくつかの識別技術を使用して、葉の構造、色、形などを認識し、詳細を取得してユーザーに提供します。このペーパーでは、画像処理で使用されるさまざまな方法と、その葉を短く簡単な方法で識別するために使用されるさまざまな方法とアルゴリズムについて理解しています。オブジェクトの認識と検出は、同様の最終結果と実装アプローチを持つ手法です。したがって、最終的な結果を得るためには、重い前処理が必要であり、さまざまなプロセスを実行します。

キーワード: 植物認識システム、PRS、画像処理、物体認識、コンピュータビジョン。